A BOLHA DA IA ESTÁ ESTOURANDO

Os resultados da IA ​​são medíocres, escreve Steven J. Vaughan-Nichols, e não há como negar que é o melhor que se pode conseguir. Ele acredita que a bolha da IA ​​está estourando.

“A maioria das empresas”, diz ele, “descobriu que as promessas de ouro da IA ​​estão se mostrando uma ilusão. Suspeito que, em breve, as pessoas que depositaram sua fé financeira em ações de IA também se sentirão tolas.”

 O ar está saindo do balão de IA superinflado

Por Steven J. Vaughan-Nichols, conforme publicado pelo The Register

Geralmente há três campos de IA:

  1. A IA é a melhor coisa desde o pão fatiado e transformará o mundo,
  2. A IA é a cria do Diabo e destruirá a civilização como a conhecemos, e
  3. “Escreva um artigo de nível A sobre os temas de Romeu e Julieta de Shakespeare.”

Proponho uma quarta: a IA agora é tão boa quanto pode ser, e isso não é nem tão bom nem tão ruim quanto seus fãs e odiadores pensam, e você ainda não vai tirar nota A no seu relatório.

Veja, agora que as pessoas usam IA para tudo e qualquer coisa, elas estão começando a perceber que seus resultados, embora rápidos e às vezes úteis, tendem a ser medíocres.

Não acredita em mim? Leia o relatório NANDA (Networked Agents and Decentralised AI) do MIT, que revelou que 95% das empresas que adotaram a IA ainda não obtiveram nenhum retorno significativo sobre o investimento. Nenhum retorno significativo.

Para ser mais preciso, o relatório afirma: “A divisão GenAI é mais gritante nas taxas de implantação: apenas 5% das ferramentas personalizadas de IA empresarial chegam à produção”. Não é que as pessoas não estejam usando ferramentas de IA. Elas estão. Existe um mundo obscuro de pessoas que usam IA no trabalho. Elas simplesmente não as usam “para” trabalho sério. Em vez disso, fora da área de TI, elas usam o ChatGPT e similares “para trabalhos simples, 70% preferem IA para redigir e-mails, 65% para análises básicas. Mas para qualquer coisa complexa ou de longo prazo, os humanos dominam por uma margem de 9 para 1”.

Por quê? Porque um chatbot “esquece o contexto, não aprende e não consegue evoluir”. Em outras palavras, ele não é bom o suficiente para trabalhos de nível médio ou superior. Pense nele como um estagiário pouco inteligente ou confiável. Isso pode ser bom o suficiente por US$ 20 por mês, mas – alerta de spoiler – os custos com IA terão aumentado dez vezes ou mais até o próximo ano. A IA de ponta valerá isso para você? Para sua empresa?

Algumas empresas que aderiram à IA de corpo e alma estão sofrendo com o arrependimento do comprador. O Commonwealth Bank of Australia (“CBA”), por exemplo, está pedindo aos seus ex-funcionários da linha de frente do call center que retornem ao trabalho. O CBA constatou que o volume de chamadas aumentou e os gerentes tiveram que atender os telefones. Acredite ou não, a empresa até “pediu desculpas aos funcionários envolvidos”. E aposto que muitos de vocês pensaram que os call centers de atendimento ao cliente seriam uma das opções mais fáceis para migrar para chatbots de IA. Errado!

Mas, com certeza, a IA está melhorando. Certo? Certo!? Mencionei há algum tempo que já estamos vendo os modelos de IA entrarem em colapso, então não vejo razão para acreditar que haverá algum avanço extraordinário na IA.

Por que eu deveria? Por que você deveria? Lembra quando o ChatGPT-5 ia ser a próxima grande novidade? Você deveria; foi na semana passada. O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que o ChatGPT-5 era como ter “acesso a um especialista com nível de doutorado no seu bolso“. Veja bem, não dava para soletrar “blueberry”, mas, ei, erros acontecem.

O único problema era que erros continuavam acontecendo. O ChatGPT-5 provou ser um fracasso. Ou, como disse um popular desabafo do Reddit no subreddit OpenAI, normalmente um reduto de fãs do ChatGPT,  o GPT-5 é horrível“. Concordo.

Então, o que acontece se as empresas decidirem que, como a IA não está gerando nenhum retorno real sobre o investimento, devem parar de desperdiçar dinheiro com ela? Bem, Torsten Sløk, economista-chefe da Apollo, uma empresa multibilionária de investimentos para aposentadoria, disse em julho: “A diferença entre a bolha da TI na década de 1990 e a bolha da IA ​​hoje é que as dez maiores empresas do S&P 500 hoje estão mais supervalorizadas do que estavam na década de 1990.

Eu estava presente na época da bolha das pontocom, mas muitos de vocês não, então aqui vai uma rápida lição de história. O NASDAQ sofreu um colapso de 77% a 78%. Muitas empresas não sobreviveram. Muitas outras que você pode considerar grandes demais para falir, como Cisco, Intel e Oracle, perderam mais de 80% de seu valor de mercado.

Olhando para o mercado atual, vejo que todas as empresas de IA sofreram fortes quedas, com a Palantir liderando a queda, com uma queda de 17% no valor. Até a Nvidia caiu 3,9%. Não é uma bolha estourando, ainda não, mas dá para ouvir o ar sibilando.

Até Altman, que deveria mesmo ganhar uma fantasia de líder de torcida da IA, admitiu que a IA é uma bolha. Palavras dele, não minhas. Ele acrescentou: “Será que estamos em uma fase em que os investidores como um todo estão superanimados com a IA? Minha opinião é que sim.” Mas, agitando seus pompons de IA, ele continuou: “A IA é a coisa mais importante que aconteceu em muito tempo? Minha opinião também é que sim.”

Claro, a IA é importante. Em alguns setores, como tecnologia e mídia, segundo pesquisadores do MIT, ela está mudando a forma como os negócios são feitos. A maioria das empresas, porém, descobriu que as promessas de ouro da IA ​​estão se mostrando uma ilusão.

Suspeito que em breve, as pessoas que depositaram sua fé financeira em ações de IA também se sentirão tolas.

Sobre o autor

Steven (“sjvn”) Vaughan-Nichols é um jornalista de negócios e tecnologia que já escreveu mais de 10.000 artigos. Ele escreveu para publicações técnicas, como IEEE Computer, ACM NetWorker e Byte; publicações de negócios de tecnologia, como eWEEK, InformationWeek e InfoWorld; tecnologia popular, como Computer Shopper, PC Magazine e PC World; e mídia corporativa, como CBS News, Washington Post, San Francisco Chronicle e The New York Times. Em 2024 e 2025, seu trabalho foi publicado em CIO, ComputerWorld, CSO, DevOps, Digital CXO, ITSM, Security Boulevard, Spiceworks, The New Stack, The Register e ZDNet.

 

Fonte: https://expose-news.com/2025/08/25/the-ai-bubble-is-bursting/

 

 

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